Deep learning is a powerful tool for biomedical image analysis and digital pathology. It can assist in disease diagnosis, outcome or genomic signature predictions. In this work, we develop an algorithm that can predict the genomic scar HRD from istopathological […]
La peau humaine est une structure riche et complexe. Dans le cadre de la collaboration entre L’Oréal et Mines Paris-PSL (CMM – Centre de Morphologie Mathématique), des méthodes d’Intelligence artificielle (IA) et de modélisations morphologique et optique ont été conçues, […]
Pour quantifier l’incertitude associée à cette caractérisation, on a souvent recours à des simulations qui doivent être géologiquement réalistes et cohérentes avec les données
Le défi de la transition climatique ont remis sur le devant de la scène les besoins d’indépendance énergétique tout en maîtrisant les émissions de CO2
Le projet a pour but le développement d’un nouveau test utilisant des données de séquençage de l’ARN prélevées dans le nez des patients.
Depuis 5 ans accompagnée de ses partenaires industriels, l’Ecole des Mines de Paris a investi des moyens techniques et humains sur un procédé émergent de la fabrication additive, le metal binder jetting (MBJ).
Les travaux de la Chaire ANR industrielle MESSIAH visent le suivi en service du vieillissement des installations ainsi que la caractérisation des matériaux et structures avec la prise en compte de nouveaux défis liés à la diminution des propriétés mécaniques du fait de l’hydrogène.
Les travaux menés au Centre de Sociologie de l’Innovation documentent et accompagnent les transformations de ce domaine d’activités méconnu.
Les travaux menés au Centre de Sociologie de l’Innovation documentent et accompagnent les transformations de ce domaine d’activités méconnu.
Les travaux menés au Centre de Sociologie de l’Innovation documentent et accompagnent les transformations de ce domaine d’activités méconnu.
